Regulacija i estimacija baterija i ultrakondenzatora s primjenom u mikromrežama Danijel Pavković (FSB), Ante Komljenović, Mario Hrgetić Završna radionica projekta MICROGRID Zagreb, 26. siječnja 2015. Sadržaj • • • • • • • • Uvod Projektiranje regulatora struje Adaptivna regulacija struje Punjač baterije/ultrakondenzatora zasnovan na regulatoru napona Regulacija tokova energije DC sabirnice Estimacija SoC/SoH baterija i ultrakondenzatora Zaključak Publikacije danijel.pavkovic@fsb.hr 2 Uvod • Kvalitetna realizacija primarne razine regulacije tokova snage ima ključnu ulogu za razvoj nadređenih razina hijerarhijske strukture regulacije istosmjerne mikromreže. • Primarnu razinu regulacije čine sustavi regulacije struje sklopovlja energetske elektronike (pretvarača snage), te estimacija stanja napunjenosti (SoC) i stanja ispravnosti (SoH) baterijskoultrakondenzatorskih sustava za pohranu energije. • Ovdje se prezentiraju najvažniji rezultati razvojno-istraživačkih aktivnosti na području primarne razine regulacije mikromreže. • Rezultirajuća praktična i inovativna rješenja detaljno su ispitana u simulacijskom okruženju, te potom validirana na laboratorijskim postavima za ispitivanje baterija i ultrakondenzatora. danijel.pavkovic@fsb.hr 3 Projektiranje regulatora struje • Sinteza regulatora struje baterije i ultrakondenzatora zasniva se na odgovarajućim matematičkim modelima koji uključuju i sklopovlje energetske elektronike. • Radi jednostavnosti pretpostavlja se da je promjena elektromotorne sile baterije i ultrakondenzatora uslijed punjenja/pražnjenja razmjerno slabo izražena (visok iznos nabojskog kapaciteta). ic Udc D1 Tch 0 T1 Lc, Rc i i Udc D2 uc=d.Udc uc iT1, iD2 t iD2 iT1 t 0 uc T2 u i 0 ic ic=d.i ic t Topologija i valni oblici struje i napona DC/DC pretvarača. danijel.pavkovic@fsb.hr Modeli baterije (a) i ultrakondenzatora (b). 4 Projektiranje regulatora struje • Dominantnu dinamiku struje baterije/ultrakondenzatora određuje serijska prigušnica (elektromotorna sila je sporo-promjenjivi poremećaj za regulator struje): −1 Rtot i(s) Gc ( s ) = = −1 u c ( s ) ( Rtot Lc ) s + 1 • Za regulaciju struje baterije/ultrakondenzatora odabran je PI regulator. Struktura PI regulatora struje baterije/ultrakondenzatora. danijel.pavkovic@fsb.hr 5 Projektiranje regulatora struje • Podešavanje regulatora provodi se primjenom optimuma dvostrukog odnosa temeljenog na sljedećem karakterističnom polinomu zatvorenog regulacijskog kruga: Karakteristični odnosi, optimalno Di = 0.5 (za 6% nadvišenja) Ac ( s ) = D 2n −1 D3n − 2 D n Ten s n ++ D 2 Te2 s 2 + Te s + 1 Nadomjesna vremenska konstanta, vrijeme odziva zatvorene petlje ≈ 2Te • Naime, ovaj postupak sinteze regulatora rezultira egzaktnim analitičkim izrazima koji povezuju parametre regulatora, parametre procesa i parametre kvalitete (prigušenja i brzine) odziva: Te ≥ Te,min = TΣi 1 D2i D3i 1 + TΣi Rtot Lc D2iTe Tci = Te 1 − TΣi + Lc / Rtot T + Lc / Rtot − 1 K ci = Rtot Σi D2iTe Parametri modela baterije/ultrakondenzatora izravno utječu na iznose parametara regulatora danijel.pavkovic@fsb.hr 6 Adaptivna regulacija struje • Promjene unutarnjeg otpora baterije (VRLA) mogu biti dosta izražene u odnosu na otpor prigušnice. • Ove varijacije mogu utjecati na ukupnu dinamiku regulacijskog kruga struje. • Konkretno, smanjenje unutarnjeg otpora baterije u može rezultirati smanjenim prigušenjem regulacijskog kruga (oscilatornost). danijel.pavkovic@fsb.hr Ovisnost unutarnjeg otpora VRLA i LiFePO4 baterije o stanju napunjenosti . Root-locus grafovi regulacijskog kruga struje u ovisnosti o unutarnjem otporu baterije. 7 Adaptivna regulacija struje • Adaptacija regulatora struje temelji se na estimaciji unutarnjeg otpora baterije zasnovanoj na modelu varijacija napona baterije i Kalmanovog filtra kao algoritam za estimaciju parametara. ∆ub (k ) = ub (k ) − ub (k − 1) ∆ib (k ) = ib (k ) − ib (k − 1) ∆ub (k ) = ∆ib (k ) Rb y (k ) = ϕ (k )θ (k ) + e(k ) θ (k ) = θ (k − 1) + ν (k − 1) Model pogodan za dizajn estimatora parametara temeljenog na Kalmanovom filtru! danijel.pavkovic@fsb.hr Blokovski dijagram estimatora unutarnjeg otpora baterije temeljenog na Kalmanovom filtru. 8 Adaptivna regulacija struje • Adaptivni regulator je ispitan za slučaj pulsnog profila reference struje baterije. • Estimator parametara ima razmjerno brz odziv, te dobro potiskuje šum mjerenja. • Adaptivni regulator struje karakteriziran je boljim performansama u odnosu na ne-adaptivni regulator, uz očuvanje dobro prigušenog vladanja. danijel.pavkovic@fsb.hr Eksperimentalni odzivi adaptivnog sustava regulacije struje 9 Punjač baterije/ultrakondenzatora zasnovan na regulatoru napona • Punjač baterije/ultrakondenzatora tipično radi između režima konstantne struje i konstantnog napona (CCCV, constantcurrent/constant-voltage): 1. Inicijalno punjenje maksimalnom dozvoljenom strujom dok napon na stezaljkama ne dosegne zadanu vrijednost napona (režim konstantne struje). 2. Struja punjenja se postupno smanjuje i punjenje se odvija u režimu konstantnog napona do trenutka kada struja padne ispod pred-definirane granične vrijednosti. Constant current Battery current Constant voltage Time Time danijel.pavkovic@fsb.hr Battery electromotive force Eb [V] Battery voltage Charging (Ib > 0) Discharging (Ib < 0) 0 SoC [%] 100 10 Punjač baterije/ultrakondenzatora zasnovan na regulatoru napona • Sustav kaskadne regulacije, sa nadređenim regulatorom napona i podređenim regulatorom struje izabran je za upravljanje punjačem jer na prirodan način ostvaruje prijelaz iz režima konstantne struje u režim konstantnog napona. • Referenca napona i maksimalna struja punjenja specifični su za pojedinu bateriju (ultrakondenzator) - temeljni parametri punjača. Referenca napona Limit struje Blokovski dijagram kaskadne strukture regulacijskog sustava napona i struje baterije (ultrakondenzatora) danijel.pavkovic@fsb.hr 11 Punjač baterije/ultrakondenzatora zasnovan na regulatoru napona • Sustav regulacije punjača rezultira glatkim prijelazom iz režima konstantne struje u režim konstantnog napona. • Režim konstantne struje traje sve dok napon na stezaljkama ne dosegne željenu vrijednost. • Tada regulator napona postupno smanjuje referencu struje • Završetak punjenja: struja ispod minimalnog iznosa. danijel.pavkovic@fsb.hr Rezultati eksperimentalne provjere sustava regulacije CCCV punjenja: djelomično ispražnjena VRLA baterija (a) i potpuno ispražnjena LiFePO4 ćelija (b). 12 Punjač baterije/ultrakondenzatora zasnovan na regulatoru napona • Učinovitost predloženog sustava punjača potrvđena je i za slučaj punjenja ultrakondenzatorskog modula. • Postiže se identično vladanje punjača kao i u slučaju baterije, samo su vremena punjenja bitno kraća (manji nabojski kapacitet). Rezultati eksperimentalne provjere sustava punjača: punjenje ultrakondenzatorskog modula. danijel.pavkovic@fsb.hr 13 Regulacija tokova energije DC sabirnice • Istosmjerna sabirnica, bilo da se radi o DC mikromreži ili električnom vozilu, može biti izložena djelovanju izrazito varijabilnog opterećenja. • Cilj regulacije tokova energije je istodobna kompenzacija opterećenja uz održavanje zadane vrijednosti napona DC sabirnice. • Potpuno aktivni hibridni baterijsko/ultrakondenzatorski sustavi za pohranu energije pogodni su za takve zadaće. i L = 0.75mI ph cos ϕ iq = I ph cos ϕ τ m = 1.5 pΨr iq m = 2U ph / U dc Principna električka shema hipotetskog električnog vozila s potpuno upravljivim sustavom za pohranu energije zasnovanim na baterijama i ultrakondenzatorima. danijel.pavkovic@fsb.hr 14 Regulacija tokova energije DC sabirnice • Naime, dinamičko opterećenje zahtijeva velike gustoće snage (UC), dok je za autonomiju potreban veliki kapacitet energije (baterija). • Regulator upravlja baterijom za pokrivanje stacionarnih opterećenja, dok ultrakondenzator preuzima vršna (pulsna) opterećenja. Blokovski dijagram sustava regulacije tokova energije DC sabirnice. danijel.pavkovic@fsb.hr 15 Regulacija tokova energije DC sabirnice • Predloženi sustav regulacije tokova energije učinkovito potiskuje utjecaj opterećenja i održava napon DC sabirnice unutar zadanih granica. udc [V] 40 udcR = 37.5 V 38 1V 36 34 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 t [s] 0.6 iˆcb, iˆcu, iL [A] 8 Battery chopper iˆcb Ultracapacitor chopper iˆcu Load current iL 4 0 -4 -8 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 t [s] 0.6 Eksperimentalni odzivi sustava regulacije tokova energije DC sabirnice na skokovitu promjenu struje tereta. danijel.pavkovic@fsb.hr 16 Estimacija SoC/SoH baterija i ultrakondenzatora • Stanje napunjenosti (engl. State-of-Charge, SoC) definira se kao odnos stanja akumuliranog naboja baterije ili ultrakondenzatora i maksimalnog iznosa naboja (nabojskog kapaciteta): t Q0 Q(t ) 1 SoC(t ) = = − i (τ )dτ Qmax Qmax Qmax ∫0 • Stanje ispravnosti (engl. State-of-Health, SoH) definira se preko iznosa odstupanja unutarnjeg otpora i/ili nabojskog kapaciteta u odnosu na nazivni iznos: SoH R = 1 − R(t ) − R0 R0 SoH Q = 1 − Qmax , 0 − Qmax (t ) Qmax , 0 • Maksimalni dozvoljeni iznosi odstupanja: +100% za unutarnji otpor i –20% za kapacitet skladištenja energije (naboja). danijel.pavkovic@fsb.hr 17 Estimacija SoC/SoH baterija i ultrakondenzatora ib • Estimacija parametara temelji se na jednadžbi napona stezaljki baterije: ub ( s ) = Rb ib ( s ) + Rp Tp s + 1 ib ( s ) + U oc = Rb ib ( s ) + u p ( s ) + U oc • Pritom napon otvorenog kruga (Uoc) posredno određuje SoC baterije. Kombiniranje napona otvorenog kruga s bilancom naboja. danijel.pavkovic@fsb.hr Rb Cp Rp up ub Eb + Uoc(SoC) Nadomjesni strujni krug korišten u sintezi estimatora SoC/SoH baterije. • U kvazi-stacionarnom radu baterije preporučljivo je kombinirati napon otvorenog kruga s algoritmom bilance naboja (charge-counting). 18 Estimacija SoC/SoH baterija i ultrakondenzatora • Kombinirana estimacija SoC/SoH zasniva se na proširenom obliku Kalmanovog filtra (EKF). Realizacija kombiniranog estimatora (SoC/SoH) zasnovana na proširenom obliku Kalmanovog filtra (EKF). danijel.pavkovic@fsb.hr 19 Estimacija SoC/SoH baterija i ultrakondenzatora • Primjenom predloženog estimatora SoC/SoH baterije moguće je razmjerno točno procijeniti iznos stanja napunjenosti i ključnih parametara baterija u širokom području rada. 90 3 R [mOhm] 70 60 Actual Open-circiut voltage est. only Open-circuit estimation + charge counting 50 40 30 0 2 4 6 8 10 0 30 60 90 120 150 120 150 3.35 oc 12.6 [V] Estimat Uoc 3.3 U [V] oc 0 3.4 12.7 U 1 12 12.8 12.5 Stvarni Uoc 12.4 0 2 4 6 t [h] 8 10 Rezultat estimacije Uoc (SoC) VRLA baterije. danijel.pavkovic@fsb.hr Actual Estimated 3.25 3.2 12.3 Actual Estimated 2 b SoC [%] 80 12 0 30 60 90 t [min] Rezultat estimacije Uoc (SoC) i unutarnjeg otpora Rb (SoH) LiFePO4 ćelije. 20 Estimacija SoC/SoH baterija i ultrakondenzatora • Estimacija SoC/SoH ultrakondenzatora izvedena je pomoću dualnog Kalmanovog filtra koji obuhvaća estimator stanja i parametara. • Estimator SoH estimira parametre modela ultrakondenzatora u uvjetima povoljne pobude (inače se estimacija privremeno zaustavi). Estimator SoC/SoH temeljen na dualnom Kalmanovom filtru danijel.pavkovic@fsb.hr Tako dobiveni estimati parametara koriste se za korekciju pojačanja i parametara internog modela estimatora stanja (SoC). Predloženi estimator ima razmjerno male zahtjeve na računalnu moć mikrokontrolera, te bi trebao biti pogodan za industrijske primjene. 21 Estimacija SoC/SoH baterija i ultrakondenzatora • Estimacija SoC zasniva se na sljedećem modelu u prostoru stanja: Jednadžba stanja (SoC) : du c 1 − 0 Cu dt dib = 0 0 dt d 2i b 0 0 dt 2 Jednadžba izlaza (napon): 1 1 0 u c Cu Cu 1 ib + 0 iu + 0 di b 0 0 0 dt 0 ν 0 u ν b 1 Stohastički poremećaj uu = [1 − Ru Model poremećaja drugog reda Mjereni šum u c 0] ib + Ru iu + e(k ) dib dt • Estimacija SoH počiva na ulazno-izlaznom modelu admitancije ultrakondenzatora: i u ( s ) − ib ( s ) = 1 s uu (s) Ru s + 1 ( Ru Cu ) ( z − a )iu ( z ) = Ru−1 ( z − 1)u u ( z ) + ( z − a )ib ( z ) = Ru−1 ( z − 1)uu ( z ) + ∆ ibf ( z ) Varijacije struje balansiranja – poopćeni poremećaj danijel.pavkovic@fsb.hr 22 Estimacija SoC/SoH baterija i ultrakondenzatora • Radi smanjenja zahtjeva na računalnu moć mikrokontrolera pojačanja SoC estimatora se unaprijed proračunavaju u ovisnosti o ključnim parametrima (serijski otpor i kapacitet) i spremaju u pregledne (lookup) tablice. • Estimator SoC se može lako prepodesiti u radu ovisno o iznosima koje izračunava estimator parametara: samopodešenje parametara internog modela i pojačanja estimatora. danijel.pavkovic@fsb.hr 23 Estimacija SoC/SoH baterija i ultrakondenzatora Kombinirani estimatori stanja i parametara (SoC/SoH) ispitani su za kvazi-stohastički ulazni profil struje. SoH (parametarski) estimator karakterizira brz i točan odziv. SoC estimator, on-line adaptiran temeljem estimacije parametara SoH estimatora, karakterizira dobro slijeđenje SoC. Estimat struje balansiranja slijedi generalni trend trenutne kvazistohastičke struje balansiranja. Simulacijski Rezultati SoC/SoH estimatora ultrakondenzatora. danijel.pavkovic@fsb.hr 24 Estimacija SoC/SoH baterija i ultrakondenzatora Eksperimentalni rezultati SoC/SoH estimacije ukazuju na visoku točnost estimacije parametara. Estimator stanja uspješno predviđa napon na stezaljkama ultrakondenzatora čak i u prisustvu značajnog šuma mjerenja. Ukupni estimator također predviđa stanje napunjenosti i struju balansiranja unutar očekivanih vrijednosti (napomena: izravna mjerenja ovih veličina nisu dostupna). Eksperimentalni rezultati SoC/SoH estimatora ultrakondenzatora. danijel.pavkovic@fsb.hr 25 Zaključak • Kroz rad na projektnim zadacima T1.2, T1.3 i T2.6 provedene su aktivnosti vezane uz regulaciju i estimaciju baterija i ultrakondenzatora, a koje su rezultirale sljedećim doprinosima: – Dizajnom fleksibilnog i adaptivnog punjača primjenjivog za širok raspon tehnologija baterija i ultrakondenzatora, – Inovativnom strategijom upravljanja tokovima snage koja omogućuje preciznu kompenzaciju učinaka varijabilnog tereta na sabirnici i čvrstu regulaciju napona DC sabirnice, – Preciznim estimatorima parametara (SoH) i stanja napunjenosti (SoC) baterija i ultrakondenzatora. • Prezentirani sustavi regulacije i estimacije ultrakondenzatora i baterija implementirani su u sklopu aktivnosti u Laboratoriju za elektrotehniku (FSB) i laboratoriju za obnovljive izvore (LARES-FER). danijel.pavkovic@fsb.hr 26 Publikacije • Tehnički izvještaji (deliverables): – D. Pavković, V. Smetko, M. Hrgetić, A. Komljenović: „State of Charge and State of Health estimation procedure for batteries and ultracapacitors“, D1.2.3, siječanj 2014. – D. Pavković, M. Hrgetić, M. Lobrović, A. Komljenović, Z. Herold, M. Hoić, Ž. Ban: „Microgrid interfacing power electronics control algorithms for batteries, ultracapacitors and flywheel“, D1.3.1, siječanj 2014. – D. Pavković, M. Gulin: „Concept for coordinated control for all microgrid storages“, D2.6.1, siječanj 2015. – D. Pavković, M. Baotić: „Implementation of the coordinated control for microgrid storages in LARES“, D2.6.2, siječanj 2015. danijel.pavkovic@fsb.hr 27 Publikacije • Članci na konferencijama: – D. Pavković, M. Lobrović, M. Hrgetić, A. Komljenović: “A Design of DC Bus Control System for EVs Based on Battery/Ultracapacitor Hybrid Energy Storage”, 2014 IEEE International Electrical Vehicle Conference (IEVC 2014), Florence, Italy, 17-19 December, 2014. – D. Pavković, V. Smetko, M. Hrgetić, A. Komljenović: “Dual Kalman Filter-Based SoC/SoH Estimator for an Ultracapacitor Module”, 2014 IEEE Multi-Conference on Systems and Control (MSC 2014), Antibes, France, 8-10 October, 2014. – D. Pavković, M. Lobrović, M. Hrgetić, A. Komljenović, V. Smetko: “Battery Current and Voltage Control System Design with Charging Application”, Proceedings of 2014 IEEE Multi-Conference on Systems and Control (MSC 2014), Antibes, France, 8-10 October, 2014. – M. Hrgetić, A. Komljenović, M. Lobrović, D. Pavković: “Development of Smart Charging and Energy Management Controls for Batteries and Ultracapacitors”, In Proc. of NIDays 2014 Conference, Zagreb, Croatia, November 18th, 2014. danijel.pavkovic@fsb.hr 28 Publikacije • Članci u postupku recenzije (CC/SCI/SCI-Ex časopisi): – D. Pavković, M. Lobrović, M. Hrgetić, A. Komljenović: „Energy Management Control Strategy for EVs based on Fully-Active Battery/Ultracapacitor Hybrid Energy Storage System“, IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2015. – A. Sedić, D. Pavković, M. Firak: „A methodology for statistical characterization of long-term insolation by means of historical data as a basis for solar system optimization and profitability calculation“, Solar Energy, 2015. • Završni i diplomski radovi: – V. Užarević: „Regulacija jednofaznog pretvarača snage podržanog zamašnjačkim sustavom za pohranu energije za primjenu u izmjeničnoj mikromreži”, FSB, ožujak 2015. (diplomski rad u postupku izrade) – M. Lobrović: „Robusna koordinirana regulacija baterijsko-ultrakondenzatorskog sustava za pohranu energije“, FSB, siječanj 2014. (diplomski rad). – V. Smetko: „Projektiranje estimatora varijabli stanja i parametara za baterije i ultrakondenzatore“, FSB, srpanj 2013. (diplomski rad). danijel.pavkovic@fsb.hr 29 Prikazani rezultati istraživanja provedeni su u sklopu suradnog istraživačkog projekta Optimiranje sustava obnovljivih izvora električne energije povezanih u mikromrežu (MICROGRID). Projekt je financirala Hrvatska zaklada za znanost (HRZZ) u iznosu od 1.438.647,00 kn pod ugovorom br. I-4463-2011. Sadržaj ove prezentacije isključiva je odgovornost autora i ona ni na koji način ne odražava mišljenje Hrvatske zaklade za znanost.
© Copyright 2024 Paperzz