Calendario lezioni Strumenti di indagine per la valutazione psicologica ● 0 – Presentazione del corso Davide Massidda ● davide.massidda@gmail.com ● Prime due settimane settimane di corso (dal 12 mag al 25 mag) in aula specchi: ● Lunedì ore 17-19 ● Venerdì ore 17-19 ● Sabato ore 10-13 Dalla terza settimana in poi le date sono in fase di definizione, in ogni caso le lezioni dovrebbero finire lunedì 16 giugno. Tenere costantemente sott'occhio la pagina docente per prendere visione di tutti gli aggiornamenti. Università di Cagliari, a.a. 2013/2014 Scopo del corso ● ● Imparare a comprendere, realizzare e comunicare ricerche (prevalentemente di tipo sperimentale) nel campo della psicologia. Usciti da questo corso, dovrete: (1) Saper realizzare autonomamente una ricerca di tipo sperimentale, dall'impostazione del disegno al commento dei risultati, passando per l'analisi dei dati e l'uso degli strumenti informatici. (Ogni settore disciplinare ha le sue peculiarità per cui non potremo sviscerare tutte le questioni) Scopo del corso ● ● Imparare a comprendere, realizzare e comunicare ricerche (prevalentemente di tipo sperimentale) nel campo della psicologia. Usciti da questo corso, dovrete: (2) Saper comprendere e analizzare criticamente un lavoro scientifico svolto da altri. (Nella scienza, il lavoro degli altri ricercatori è fondamentale per poter creare qualcosa di nuovo, originale e all'avanguardia) Scopo del corso ● ● Imparare a comprendere, realizzare e comunicare ricerche (prevalentemente di tipo sperimentale) nel campo della psicologia. Usciti da questo corso, dovrete: Scopo del corso ● ● (3) Sapervi costruire degli strumenti per la raccolta dati. Imparare a comprendere, realizzare e comunicare ricerche (prevalentemente di tipo sperimentale) nel campo della psicologia. Usciti da questo corso, dovrete: (4) Avere bene in mente delle linee guida su come svolgere un'analisi dei dati per studi che fanno uso di disegni fattoriali. (Anche qui, ogni settore disciplinare ha le sue regole: noi vedremo i principi generali con qualche applicazione specifica) (Non diventerete degli esperti di analisi dei dati e questo corso sarà tutt'altro che esaustivo: ci limiteremo alle nozioni imprescindibili) La statistica è solo una parte ● L'analisi dei dati è parte integrante di una ricerca scientifica e non vi potremo prescindere. Prerequisiti (fondamentali) Psicometria ● ● ● ● Il corso, tuttavia, tratterà anche di statistica, ma non solo. All'esame non saranno richiesti grossi calcoli: sotto questo punto di vista, le lezioni saranno più approfondite di quello che servirà per l'esame. Vedere il “dietro le quinte” delle analisi, però, è fondamentale per capirne la logica e saper scegliere l'analisi più adeguata al problema proposto. ● ● Qualcosa la rivedremo insieme nella prima parte del corso, ma si tratterà giusto di una rapida occhiata ai concetti imprescindibili. Cosa ripassare: 1. Statistica descrittiva 2. Distribuzioni di probabilità continue 3. Verifica d'ipotesi, test z e test t Questi concetti sono fondamentali per comprendere la parte di analisi dei dati del corso. Prerequisiti (consigliati) Metodi di analisi multivariata ● ● Vale quanto visto per psicometria: conoscere i contenuti del corso MAM vi aiuterà ad affrontare queste lezioni. Per quanto possibile, noi eviteremo di sovrapporci con MAM e di trattare argomenti che vengono già affrontati in quel corso. Sappiate comunque che i due corsi sono complementari. Frequentare o non frequentare? ● ● ● ● La frequenza non è obbligatoria. Slide e altri materiali di approfondimento saranno resi disponibili anche ai non frequentanti. Seguire le lezioni vi aiuterà a comprendere meglio alcuni argomenti e a capire su cosa focalizzarvi nello studio. Chi frequenta potrà partecipare a esercitazioni pratiche dedicate alla raccolta e all'analisi dei dati attraverso l'uso di software per la realizzazione di esperimenti di psicologia (PsychoPy) e software statistici (Excel, R). Esami primavera/estate 2014 L'esame ● Lunedì 26 maggio (programma Conte/Meloni). ● ● Martedì 24 giugno. ● ● Le date degli esami a partire da luglio sono in fase di definizione. ● ● ● Non saranno concessi appelli straordinari, per nessun motivo. Gli studenti del II anno, che hanno già seguito il corso con la prof. Conte, potranno sostenere l'esame con il programma e le modalità dello scorso anno (come negli appelli invernali della prof. Meloni). È possibile qualche domanda a riposta multipla. Domande a risposta aperta breve (poche righe) su argomenti trattati nei libri o che comunque sono documentati nel materiale didattico fornito. Domande a risposta aperta di tipo applicativo, non orientate alla verifica di nozioni teoriche ma che richiedono di calarsi nel contesto di una ricerca e di analizzarla in tutti o alcuni dei suoi aspetti. Esempio: a partire dalla descrizione di una ricerca e dalle analisi dei dati svolte, descrivere i risultati e le conclusioni di uno studio e/o rispondere a delle domande mirate. Cosa portare all'esame ● Calcolatrice: è probabile che qualche piccolo calcolo possa essere richiesto o possa tornarvi utile. ● Formulario: per la verità non dovrebbe servire, ma se vi può far sentire più sicuri... valutate voi. Dev'essere organizzato in un unico foglio. Materiale didattico Libri di testo ● ● Conte S. (2010). Metodologia della ricerca e disegni fattoriali per le scienze biologiche e sociali. Franco Angeli, Milano. McBurney D. H. e White T. L. (2008). Metodologia della ricerca in psicologia (IV ed.). Il Mulino, Bologna. Capitoli: 4, 5, 6, 7, 9, 10, 11. ● Vietato tenere libri, appunti e derivati. Materiale didattico Testi per l'approfondimento ● ● Keppel G., Saufley W. H. e Tokunaga H. (2001). Disegno sperimentale e analisi dei dati in psicologia. EdiSES, Napoli. Ercolani A. P. (2007). Strumenti statistici per la ricerca, la valutazione e la diagnosi in psicologia. Raffaello Cortina Editore, Milano. Argomenti delle lezioni ● ● Cap. 2 – pagine: 71-95, 121-129, 144-147. Indagine e valutazione psicologica attraverso test psicometrici. ● Struttura di una ricerca e disegni sperimentali. ● Analisi della varianza a uno e a due fattori. ● Cap. 1 – pagine: 1-19, 71-95. Ripasso: statistica descrittiva e inferenziale. Laboratori pratici: raccogliere, organizzare e analizzare dati statistici. Contatti ● Ricevimento studenti: martedì ore 17-19, studio 21 ● ● A partire dal 26 maggio, data e orario potrebbero subire variazioni a causa del cambio degli orari delle lezioni. Indirizzo e-mail: davide.massidda@gmail.com
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