組　織スタッフ部門構成国内協定センター長：　照　井　伸　彦教　授（ビジネスデータ科学研究セクション）柴　田　友　厚教　授（産業･イノベーション研究セクション）堀　井　亮教　授（サービス経済理論研究セクション）中　島　賢太郎准教授（経済データ科学研究セクション） Staff,Section constitution 統計数理研究所　サービス科学研究センター研究協力協　定スタッフ：松　田　安　昌教　授（経済データ科学研究セクション）国際協定 University of Maryland Smith School of Business, Department of Marketing DSSR’ s Partners Korea University 石　垣　司准教授（ビジネスデータ科学研究セクション） Business School, Marketing Research Center Atsushi Inoue 教　授（国際共同研究プラットフォーム・2013.4～2013.8） Hongwei Chuang 准教授（国際共同研究プラットフォーム・2014.4～） 2013 サービス・データ科学研究センター設立記念講演会［July 10］ビジネスデータ科学研究セクションサービス経済理論研究セクション Business Data Science Section Economic Theory in Service Section 照井伸彦教授 Prof. Nobuhiko TERUI 石垣　司堀井　亮准教授 International Workshop on Data Science and Service Research ［July 18］ DSSR’ s Events International Conference on Statistical Analysis of Large Scale High Dimensional Socio-Economics Data 教授［November 6,7］ Prof. Ryo HORII Assoc.Prof. Tsukasa ISHIGAKI ビッグデータは経営に革命的変化をもたらすことが期待され、マーケティング、顧客サービス、サプライチェーン・マネジメント、金融、人材管理など多くの分野でその活用が強く求められている。本部門では、ビジネス分野の大規模データのモデリングと応用の研究を行う。 2014 東北大学知のフォーラム行　事 Lecture Series:Continuous Time Models for High Dimensional Financial Time Series 将来の予測や制御を可能とする構造解析のためには、演繹的推論のための経済理論が求められる。本部門ではサービス経済下のイノベーションと経済成長の経済理論の研究を行う。［November］青葉区役所宮城県庁国見仙台法務局広瀬町広　瀬　川せんだい東京エレクトロンホール宮城テーク寺　通禅定　国分町二丁目 International Collaborative Research Section 准教授体育館［2013年4月～2013年8月］ Assoc.Prof. Hongwei CHUANG （Academia Sinica） Peter J.Brockwell 研究成果や開発された技術がイノベーションや新たな産業創出へとつながらない「死の谷」の問題が指摘されている。本部門では、イノベーションのマネジメントや新産業創造における戦略と政策に関する研究を行う。客員教授 Visiting professor. P.K.KANNAN （University of Maryland） George Tiao 特任教授 William Rand 招聘研究員 Specially appointed professor. George TIAO （University of Chicago） Visiting Fellow. William RAND （University of Maryland）［2014年7月］共同研究を目的とした外国人教員／研究者を受入れ、国際共同研究を推進する。 DSSR三折り�ンフ-四修正[1-2].indd 1 JR仙台駅より仙台市営バス東北大片平二丁目東北大入試センター前文学部文科系総合研究棟教育学部 DSSR 合同棟 N 法学部講義棟経済学部 ■Bus 評定河原球場片平キャンパス至広瀬通・国分町図書館中央図書館新館 ACCESS SS30 一番町二丁目仙台城址［2014年4月～2015年3月］［2014年10月～2014年11月］仙台高等裁判所川内南キャンパス［2014年4月～2014年5月］［2014年7月］一番町一丁目花壇北目町五橋一丁目五橋二丁目米ケ袋一丁目駅 Prof. Tomoatsu SHIBATA P.K.Kannan E BeanS エスパル一番町二丁目川内追廻中善並木教授客員教授中央四丁目片平一丁目大手町仙台市博物館東北大学附属植物園 Visiting professor. Ryozo MIURA （一橋大学）仙台国際センター東北大川内キャンパス前・萩ホール柴田友厚三浦良造通 JR 仙台駅地下鉄五橋招聘研究員七十七銀行本店中央三丁目青　葉東北大学経済学研究科招聘研究員 , 特任教授 Visiting Fellow. Dalibor VOLNY （Université de Rouen） Industry and Innovation Section 図書館川内南キャンパス Visiting Fellow, Specially appointed professor. Peter J.BROCKWELL ［2013年12月,2014年11月］（Colorado State University） Dalibor Volny 産業・イノベーション研究セクション［2014年4月～］通駅あおば駅准教授さくら野中央一丁目ダイエー藤崎大町二丁目アエル台 Hongwei Chuang 百周年記念会館（川内萩ホール）一番町三丁目国分町一丁目中央一丁目中央二丁目仙 Prof. Atsushi INOUE （North Carolina State University）川内北キャンパスフォーラス通　広　瀬鉄教授野球グラウンド地下鉄広瀬通駅下地理情報システム（GIS）の急速な発展により、経済データは地価等をはじめとして数万個の時・地点における時空間データとして蓄積されつつある。既存の解析法は大規模経済データに向けた新な一般化を必要としている。本部門では、大規模な時空間データに対応する新しいモデルの提案と経済データへの応用研究を行う。専　任 Atsushi Inoue 仙台西道路瀬川 Assoc.Prof. Kentaro NAKAJIMA 西公園サッカー・ラグビー場本町二丁目立町地中島賢太郎川内川前丁花京院一丁目本町一丁目 1km 園通西公教授 Prof. Yasumasa MATSUDA 2km 広松田安昌三越一番町四丁目北本線 Economics Data Science Section 宮城県美術館 3km 花京院二丁目東国際共同研究プラットフォーム川内明神横丁仙台合同庁舎勾当台公園春日町メディア角五郎経済データ科学研究セクション仙台市役所国分町三丁目駅公園当台鉄勾地下八幡自転車・バイク置き場至青葉通・仙台駅書店・食堂にて仙台駅西口バス乗り場9 番『青葉通・工学部経由　動物公園循環』、『宮教大』、『成田山』、『青葉台』行きの各バス利用、「東北大川内キャンパス・萩ホール前」下車。もしくは『東北大川内キャンパス・萩ホール前』行き、「東北大川内南キャンパス」下車。 ■Car JR仙台駅より約10分。東北大学大学院経済学研究科東北大学大学院経済学研究科サービス・データ科学研究センターサービス・データ科学研究センター〒980-8576　仙台市青葉区川内27番1号 TEL 022-795-6283　FAX 022-795-6283　E-mail dssr-sec@econ.tohoku.ac.jp 2014/08/20 20:34 センター長の挨拶照井伸彦東北大学経済学研究科教授　IT の進展とともに生み出されるビッグデータと呼ばれる大規模大量データの存在は、現代社会の様々な領域に共通して出現した新しい資源であり、これら大規模データの利用、活用は経済社会を様々に変革する可能性を秘めています。とくに、わが国事業推進の体制ビジネスデータ科学研究セクションビッグデータの活用 Organization 実現へ向けてビジネス・購買行動のビッグデータの蓄積 Cooperation with five research sections 5研究部門の有機的な協力（研究拠点：経済学研究科）しかし現状は… 経済・経営理論とペイズモデリングの融合サービス提供の個別最適化 ①大規模な消費者異質性モデリング ⇨ 確率的効用モデルと帰納的次元圧縮モデルの融合 ②大規模消費者異質性モデルのための高速計算手法 ⇨ 変分ベイズ法などの事後分布の高速近似手法の開発 ③サービス提供の個別最適化技術 ⇨ ①、②から抽出した情報の高度利用手法データは未活用社会的損失状態ビッグデータに使用可能なサービス提供の個別最適化企業生産性向上顧客満足度向上ではその利用が他の先進諸国に比べて後れた状態にあり、その有効活用が喫緊の課題となっています。さらに同様の文脈の中で、わが国では、経済のサービス化が進んで経済データ科学研究セクションいくなかでサービス産業の低い生産性とサービス・イノベーションの弱さが問題とされてきました。ビッグデータの有効活用によるサービス産業の生産性向上とイノベー大規模データ収集ション創出こそ、わが国の持続的経済成長のカギを握っていると思います。近年急激に利用可能性が高まってきた空間情報付き大規模個票データ収集を、本学災害研究所や民間企業などとの連携を中心に進める本研究センターでは、データ科学と経済経営の理論を融合しながら大規模大量データ解析手法を開発し、上記の政策的課題を含めた社会経済に関する現代的諸問題に適用する研究を行い、それらの解決に資するとともに、その成果を世界に発信します。事業の目的 ◦ 5 つの研究部門の設置：経済経営理論に基づいたビッグデータ解析によりイノベーション・持続的経済成長へ繋げる研究を実施 ◦研究専念教員の配置・若手教員の採用 ◦外国人客員教授等の招聘膨大なデータ産業生態系活かしきれていない! 企業視点のギャップが存在研究テーマ ①裾野産業のイノベーションメカニズムの研究 ②新産業の創造と成長のメカニズムに関する研究社会システム ③サービスイノベーションに関する研究マルチレベル分析の必要性企　業　理　論消　費　者　理　論構築した理論に過去の製造業・サービス部門間の生産性上昇格差実績をあてはめ構築した理論に将来のサービス部門におけるイノベーション加速を仮想的に導入これまでの経済発展経路におけるサービス部門の相対的拡大（サービス経済化）を説明将来における構造変化の方向性の予測、目指すべき経済成長の姿の検討ミクロ・マクロの経済・経営理論国際共同研究プラットフォーム研究の国際化 DSSR三折り�ンフ-四修正[1-2].indd 2 空間情報付き大規模個票に適した災害と経済空間システムの理論を構築する。同時に、大規模個票特有の問題を解決できる統計理論の構築を行うサービス経済理論研究セクション産業部門間構造変化を説明する経済理論の構築データ科学による研究手法の開発を大規模空間情報にビッグデータ適した統計理論経済・統計理論演繹・理論帰納・結果シーズ市場成長のライフサイクル研究成果や開発された技術がイノベーションや新たな産業創出へとつながらない「死の谷」の問題が指摘されている… ◦国際共同研究の促進【事業の実施方法】データ・理論の有機的融合による実証的含意の導出経済空間システム理論環　境データ持続可能なイノベーションメカニズムの解明へ ◦サービス経済化での持続的経済成長 ◦「データ科学」「経済経営理論」の融合によるビッグデータ有効活用構築された理論と収集されたデータによるビッグデータ分析を行い、実証分析：自然災害と空間システムについての実証的含意を深める経済のサービス化 ◦ビッグデータによるイノベーション創出【研究のアプローチ】空間情報を含む個票データ空間経済・大規模モデル推定理論構築自然災害に強い経済空間システムの構築へ産業・イノベーション研究セクション【現代的諸課題の研究】【研究の国際化】地価系列災　害データニーズ ◦産業競争力の強化サプライチェーンネットワーク国際共同研究の推進 2014/08/20 20:34