エンロン事件 捜査⽀援技術のご紹介 POWER PROTECT PROMOTE 2012年9⽉7⽇ オートノミー株式会社 セールスエグゼクティブ グゼ ブ ⽥中翔⼀朗 オートノミーHP会社概要 2 会社概要 設⽴：1996年 英国ケンブリッジ HP社の買収により、⼦会社となる FY10売上⾼ 売上⾼ ：8億9,600万ドル 億 万ドル FY10税引前利益 ：3億ドル , R&D投資額 ：1億6,000万ドル 顧客数 ：25,000社以上 パートナー数 ：400社以上 OEM先 ：400社以上 （2011年10⽉） （対前年⽐ （対前年⽐11％増） 増） （利益率33％） （売上の18％） Meg Whitman 熊代悟 代表取締役社⻑ オートノミージャパン CEO HP ーケンブリッジ⼤学の数学博⼠が創⽴ ーエンロン事件、同時多発テロなどで捜査に貢献 エンロン事件 同時多発テロなどで捜査に貢献 ー創⽴以来、⾮構造データ処理・統計解析に携わる 3 オートノミーのお客様（25,000社以上） メディア Reuters Bloomberg g AOL LexisNexis CNN Knight Ridder Martha Stewart Omni. Wolters Kluwer BBC BskyB National Public Radio McGraw Hill Reed Elsevier HBO Forbes Belga NV Shanghai News Agency Channel 4 Condé Nast HarperCollins 中国中央電視台 KBS エネルギー エネルギ Total Fina Elf Norsk Hydro BP US Dept of Energy Halliburton GE Energy Services SPE.org MOL Encana Devon Energy IT IBM Intel Logical OpenMarket Seagate Oracle Symantec Finsiel Cebit OTEnet Juniper Networks Wipro Oracle Accenture HP BEA Sun Sybase Unisys Vignette Cap Gemini EMC Corporation Cisco Systems McAfee 製薬ヘルスケア Astra Zeneca Novartis GlaxoSmithkline O Organon SAIC Saludalia LocusMedicus Pfizer Roche BlueCross/Shield Monsanto GE Medical J&J 政府機関／ 調査機関 US Dept. Dept Of Defense US Dept. Of Health NASA UK Police Forces US Army DERA Swiss Army Port of Singapore UK Cabinet Office UK COI UK MOD 流通 FedEx UPS Tesco Louis Vuitton Costco adidas Leviʼs Napster Toys R US Nestle OfficeDEPOT ANA JAL Kao Rakuten リーガル Freshfields White & Case Butterworths Addleshaw Allen & Overy Slaughter & May Baker & McKenzie 通信 T-Mobile Alcatel-Lucent Sprint Qwest MCI Worldcom Sonera AT&T Telia BT Telecom Italia Vodafone 製造 General Motors BAE Systems Volkswagen Daimler Chrysler Skanska Agilent Philip Morris Ford Motor Company Goodyear Aluminium Pechiney Boeing L Lexmark k Texas Instruments Agilent Technologies Philips Arup Frito-Lay Frito Lay Kohler Eastman Kodak John Deere Mercedes-Benz Nissan Sony Panasonic Nicon Canon ⾦融 Citigroup CapitalOne p Royal SunAlliance Dresdner Kleinwort Fidelity Deutsche Bank HSBC Investment Lloyds TSB Danske Bank Bank of Montreal New York Life ABN Amro AMP Henderson Darier Hentsch Goldman Sachs Banco de Espana Schroders UBS Firemanʼss Fund Fireman Insurance Merrill Lynch Barclays Credit Suisse Commerzbank Legal and General Abbey Bank of America JPMorganChase Wachovia Mizuho Financial Group プロフェッショ ナル サービス KPMG PWC AMR Research Butler Group Choicepoint 4 ⾮構造型データ市場 第三者機関による評価 Forrester アーカイブソフトウェア Ovum リッチメディア管理 Forresterレコードマネジメント Gartner eDiscovery Forrester MeaningBasedComputing OVUMエンタープライズ検索 5 オートノミーの3つのソリューション群 ⽤途 ソリュー ション プラット フォーム 情報インフラ 企業内検索 BPM OEMs バックアップ 捜査 ITガバナンス eDiscovery アーカイブ ア カイブ 映像セキュリティー レコードマネジメント マーケティング Webコンテンツ管理 eCommerce Web Marketing リッチメディア管理 コールセンター管理 Autonomy Intelligent Data Operating Layer (IDOL) 6 基盤技術IDOL ー統計⼿法により⾮構造データを管理ー • • • テキスト、⾳声、映像、PDF、メールなど1000のファイル形式に対応 400種類のデータレポジトリに対応 あらゆるデ タをインデックス付けし マ ケティング 訴訟対応などに活⽤ あらゆるデータをインデックス付けし、マーケティング、訴訟対応などに活⽤ $ 音声認識 コールセンター コンセプト検索 訴訟対応 コンプライアンス ソーシャル分析 $$ Webサイト最適化 IDOL テキストの抽出 インデックスの作成 ⼝コミ ⾃社サイト 訪問データ 動画 ソーシャル メディア 電話録 Email メッセンジャ メールサーバ GPS LotusNotes Sharapoint 経理データ 社内資料 外部サイト ログ 部⾨別サーバ 外部データ POS 画像 業務 システム 7 さまざまな形式の⾮構造データを処理可能 テキスト ⾳声 動画 ・メール ・PDF ・⾔語⾮依存 ・Speech to text ・話者の特定 ・⾔語⾮依存 ・Speech to text ・数字テロップ認識 ・顔認識 画像 ・数字、テロップ認識 ・数字 テロップ認識 ・顔認識 紙⽂書 OCR ・OCR 8 • • • • • IDOL（Intelligent Data Operating Layer） ケンブリッジの研究室に出自を持つ統計アルゴリズムを中核としたエンジン ベイズ推論とシャノンの情報理論を基本に、170の特許を取得 音声 映像 文書など さまざまな 音声、映像、文書など、さまざまなファイルから、テキスト情報を抽出 イ から キ ト情報を抽出 抽出したテキストに対して点数づけを行うことにより、文章の意味や類似性を 把握（文章中の出現単語、単語と単語のつながり、距離などに応じて点数付 を自動的に実施） 上記の抽出と統計情報付加を自動的に実施 9 事例のご紹介 10 映像監視ソリューション（英国Hull市役所） 治安維持を⽬的としたビデオ監視システム等の導⼊ (治安監視ソリューション） 課題と⽬的 犯罪に係る犯⼈の特定、証拠の確保、事前防⽌策の検討 - 反社会活動 (盗難、強盗、殺⼈) - トラフィック (混雑、 道路交通違反) - 学校のような公的機関での破壊⾏為、うろつき ソリューション ・特定のシーンを映像で事前登録し、犯罪⾏為などの前兆を把握 ・システムの⾃動化による感知 ・映像情報をテキスト情報などと併せて分析 映像情報をテキスト情報などと併せ 分析 ＲＯＩ ・不正⾏為の兆候を映像からシステムが⾃動察知し、 不正⾏為の兆候を映像からシステムが⾃動察知し、 監視者に通知 ・キャプチャー映像が証拠となり、３年間で6500名の 容疑者逮捕に貢献 ・今後約8700件（年間）の事件の決定的証拠として 今後約8700件（年間）の事件の決定的証拠として 映像が機能する⾒込み ・映像履歴の蓄積から犯罪のパターン、危険地帯等を 分析し、未然防⽌策の策定に貢献 11 安全保障対策（北⼤⻄洋条約機構NATO） POWER PROTECT PROMOTE 安全保障リスク対応のための情報監視と 国家間にまたがる専⾨知識の共有基盤を確⽴ 課題と⽬的： ・国防上、国家内/国家間での潜在的な安全保障リスクへの対応 国防上、国家内/国家間での潜在的な安全保障リスク の対応 ・複数のOSINT(Open Source Intelligence)、つまり報道メディア、 ソーシャルメディア、公開データを常に監視 ・⼈的リソースの不⾜により、⼀⾒無害な情報の⼭において決定的な証拠を ⾒過ごすような潜在リスクを内含するマニュアル作業の排除 ・全ての有⽤な情報が、各国家の⾔語にて利⽤可能であること ソリューション： ・⾮構造化データの処理、⾔語⾮依存(マルチ⾔語対応)、先端エンタープライズ検索 ・検索機能に加え、CEN（コラボレーション専⾨ネットワーク）追加導⼊。国家間に跨る専⾨知識を連動 ・ユーザのプロファイルを作成し、情報を専⾨家や承認者に⾃動送信 ユ ザのプロファイルを作成し 情報を専⾨家や承認者に⾃動送信 ・その他の報道メディアと組み合わせて、リッチメディア（数百のビデオやリアルタイムなテレビ放送etc）を ⾃動インデックスしてモニタ監視 利点： ・全ユーザに先端情報とナレッジ管理を提供。データ格納場所に関係無く、関連情報を簡易・迅速に取得 ・重複作業の排除 ・情報のコラボレーション 情報のコラボレ ション ・ミッションクリティカルな状況判断を⾏う情報の取得を⾃動化 12 映像管理ソリューションイメージ POWER PROTECT PROMOTE IDOLでニュースの意味を把握 関連ニュースページをリアルタイムに 数⼗のニュースサイトから検索、表⽰ BBCのニュース ⾳声を即座に テキスト化 ニュース動画の スナップショット を作成・保存 13 eDiscoveryソリューション （⽶国証券取引委員会SEC） 不正防⽌対策、コンプライアンス/調査、犯罪捜査ツールとして オ トノミ を利⽤ オートノミーを利⽤ 課題と⽬的 • 頻発する不正に対する迅速で効率的なコンプライアンス調査⼿法の必要性 • 複数のレポジトリから⼤量の⾮構造化データを⾼速に収集 • 完全な拡張性のあるエンタープライズ検索 ソリューション • 情報の発⾒、分析、リンク付けのプロセスを加速化 • 電⼦的にやり取りされるすべてのコミュニケーションに対して、⾃動的に⽂脈を 電⼦的にやり取りされるす てのコミュ ケ ションに対して、⾃動的に⽂脈を 理解し、正確かつリアルタイムに情報を検出し、結び付け、分類できるようになった • アラート通知により検査官は瞬時に関連情報を得られるようになった • 以下の機能を提供：検索、ハイパーリンキング、クラスタリング、分析、監視、 電⼦メッセ ジの追跡 電⼦メッセージの追跡 ROI • 情報へのアクセスが改善されたことでSECの調査プロセスが⼤幅に短縮 • 捜査精度の向上（以前は⾒過ごしていた重要な資料を発⾒できるようになった） 捜査精度の向上（以前は⾒過ごしていた重要な資料を発⾒できるようにな た） • 組織⼒の向上（調査グループ間のコミュニケーションが向上した） 14 eDiscoveryソリューション • エンロン不正会計の際に利⽤されたソリューション • 18か⽉かかる⾒込みであった捜査を３ヶ⽉に短縮 15 エンロン事件のSEC捜査プロセスを短縮 押収 メール 押収物の仕分け IDOLサーバを⽴てて インデックス付け 検索を可能に 証拠発⾒ 証拠レビュー・提出 証拠物件のチェック ワークフロー データベース 電話録⾳ 紙⽂書 16 デモのご紹介 17 ありがとうございました お問い合わせや各種情報は下記をご参照ください。 オートノミー株式会社 東京都千代⽥区有楽町１－５－１ セ ルスエグゼクティブ セールスエグゼクティブ ⽥中翔⼀朗 Mail shoichirot@hp.com TEL 03-5251-8551(代表) ( ) ○ホームページ ○マーケティング向け製品 グ ○バックアップ ○リーガル・国際訴訟(英語) ○AR（拡張現実） www.autonomy.co.jp promote.autonomy.co.jp backup.autonomy.co.jp protect.autonomy.com www aurasma com www.aurasma.com 18
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