6 .1 -2 اولين و مهمترين کار ما :تعيين بازه ها حال بايستي اقدام به تعيين بازه انتگرال براي هر کدام از احتماالت تجمعي باال بکنيم و سپس نيز انتگرال هر يک را محاسبه نماييم. }𝑌 ≥ 𝑋 𝑃{𝑋 − 𝑌 ≤ 𝑟, X−r≤Y≤X 𝑟≤𝑥≤1 0≤𝑟≤1 𝑃{𝑌 − 𝑋 ≤ 𝑟, 𝑌 ≥ 𝑋} 0≤X≤Y≤X+r≤1 0≤𝑋 ≤1−𝑟 0≤𝑟≤1 نکته اي که بايد به آن در حل باال توجه داشته باشيد اين است که تابع چگالي در هر يک از دو احتمال تجمعي برابر 2مي باشد(.علت آن در کالس حل تمرين قبلي توضيح داده شده است) -3 در حل باال به منظور رسيدن به تابع چگالي از تابع تجمعي مستقيما از انتگرال آن مشتق گرفته شد.اين کار ميتواند زمان رسيدن به مساله را کاهش دهد و کار شما را ساده تر نمايد. براي يادگيري اين روش که به قاعده اليب نيتز معروف است مي توانيد از منابع موجود در اينترنت استفاده کنيد. بديهي است که همواره مي توانيد از روش کالسيک استفاده نماييد و اين روش در واقع نوعي ميانبر به منظور سادگي کار است. خالصه اين قاعده : -4 ياد آوري از کتاب درسي : مرور يکي از مثال هاي کتاب درسي : راه حل گام به گام : 𝑧 𝑥 2 + 𝑦 2 ≤ 𝑧 => −√𝑦 2 − 𝑧 ≤ 𝑥 ≤ √𝑦 2 − 𝑧√ ≤ 𝑦 ≤ 𝑧√𝑥 2 + 𝑦 2 ≤ 𝑧 => 𝑥 2 ≤ −𝑦 2 + 𝑧 => − (𝑦−𝜇)2 𝑦𝑑𝑥𝑑 ) 2𝜎2 − 𝑒 (𝑦 )2 𝑦𝑑𝑥𝑑 ) 2𝜎2 − 1 𝜎𝜋√2 𝑒 1 (𝑥−𝜇)2 ( ) 2𝜎2 (𝑥)2 ( ) 2𝜎2 𝜎𝜋√2 − 𝑒 − 𝑒 1 𝜎𝜋√2 1 𝜎𝜋√2 𝑧√𝑦 2 − ( ( ∫ 𝑧√ ∫ 𝑧−√𝑦 2 − 𝑧√ − 𝑧√𝑦 2 − 𝑧√ ∫ 𝑧−√𝑦 2 − 𝑧√𝑦 2 − ∫ 𝑧√ − 𝑥 2 +𝑦 2 1 − 𝑦𝑑𝑥𝑑) 2𝜎2 ∫ ∫ ( 𝑒 2 𝜎𝜋−√𝑧 −√𝑦 2 −𝑧 2 𝑧√ از آنجايي که ما مي خواهيم تابع چگالي را داشته باشيم بايد از تابع احتمال تجمعي باال نسبت به zمشتق بگيريم.قضيه اليب نيتز مي تواند به ما در اين امر کمک کند. و در نهايت مي رسيم.به منظور حل بهتر مساله از تغيير متغير 𝜃𝑛𝑖𝑠 𝑧√ = 𝑦 استفاده کرده ايم. حال به بررسي سوال خودمان مي پردازيم -5 قبل از حل اين سوال به مثال 22-6کتاب مراجعه کنيد. -6 2𝑎 − (2 + 1) 2𝑎 − 3 𝑃(2𝑋 + 𝑌 < 2𝑎) = 𝑃 (𝑍 < ) = 𝜙( ) 5 √16 + 9 5𝑎 − (4 − 2) 5𝑎 − 2 ) = 𝑃 (𝑧 > ) 10 √64 + 36 5𝑎 − 2 2 − 5𝑎 = 1−𝜙( ) = 𝜙( ) 10 10 𝑃(4𝑋 − 2𝑌 > 5𝑎 ) = 𝑃 (𝑍 > 2𝑎 − 3 2 − 5𝑎 8 = => 4𝑎 − 6 = 2 − 5𝑎 => 𝑎 = 5 10 9 -7 براي سادکي متغير هاي تصادفي را +در نظر ميگيريم(.در صورت سوال جا افتاده بود) -8
© Copyright 2025 Paperzz