機械学習を用いて車室内空間を快適化する技術の開発パートナー

REQUEST # 4100001J
機械学習を用いて車室内空間を快適化する技術の開発パートナー
提案提出期限: 2016 年11 月 22 日
コンタクト先:
金森 朋子, PhD2@ninesigma.com
提案者にとっての機会
共同開発、学術指導
期間
ラボでのコンセプト実証・デモ実現 2 年 程度
予算
必要な研究開発費を負担。詳細は応相談
提案募集概要
ナインシグマ社は、トヨタ紡織株式会社を代理し
て、乗り心地に代表される自動車室内での快適感
を大幅に高めるシステムを実現するために、運転
者や同乗者の生体データやその他時系列データに
機械学習を施し、個々人ごとの例えば乗り心地な
どの車室内環境を最適制御する技術の開発パート
ナー兼アドバイザーを求めている。
最終的に開発したいシステムのイメージ
 目的:運転者や同乗者ごとの生理状態、自
動車の運行状態、その他車内の環境を踏ま
えた、各自の車室内快適性の改善
 制御対象:以下いずれか1つ以上
○ 座席:座席各部位の位置、傾き、体圧等
○ 周辺環境:明るさ、温度、湿度等
 時系列データ:以下いずれか 1 つ以上
○ 生体データ:眼やまぶたなどの特定部位
の微小変化、座っている姿勢とその変
化、体温や心拍などのバイタルサイン
○ 車内環境データ:車内の明るさ、温度、
湿度、振動など
目的とする座席システムの実現に向けて、①どの
ようなデータを習得し、②どのような特徴量を抽
出し、③それをもとにどのような制御を行うべき
か、指南できる知見を有し、機械学習を含むソフ
トウェア開発に応じられる組織に期待している。
協業に際して、依頼主は、①については、パート
ナーのアドバイスに基づいて自身で行い、②につ
いては、パートナーに委託または共同で開発し、
③については互いに綿密にすり合わせながら共同
で開発することを想定している。
期待する応募組織
下記のような組織からの応募に期待している。
 人の生理状態や挙動などのセンシングや解
析に取り組む大学や研究機関
 機械学習を応用したシステム開発一般に取
り組む大学や研究機関
 IoT アナリティクスの開発ベンチャー企業
プロジェクトの進め方
応募をご検討頂ける方は、下記項目を担当の金森
<phd2@ninesigma.com> 宛にご連絡ください。
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貴組織の概要
保有する機械学習・特徴抽出の概要
本件に活かせる保有技術の用途・実績
関連する参考資料(学会発表資料、など)
本件の依頼主企業は、頂いた情報を元に応募者の
1 次スクリーニングを行い、興味をもった応募者
に直接コンタクトする。開発内容の詳細、協業の
是非及びその形態は、依頼主と応募者で協議の
上、検討する。
〒101-0047 東京都千代田区内神田 1-3-3 FORECAST 内神田 5F 電話:03-3219-2006 Fax:03-3219-2008
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