先端研究 CI レポート担当者倉林修一加藤健太 81024435 KK34CB 1年 kk34cb@sfc.keio.ac.jp 課題１マルチメディア感性検索・自動配信システムを実現する対象として重要となる応用分野を示し、それを実現するデータベースの概観、および、既存の検索エンジン（ex: YouTube や Google)が提供していない機能（感性分析・検索機能）を用いた具体的なクエリ例を示せ。概要私はマルチメディアの感性検索システムを利用して、音楽における鼻歌検索機能を youtube などの動画サイトの機能に付随させることを提案したい。具体的には鼻歌を歌うことでそのメロディーを web 上で解析をし、解析されたメロディーと近似の音声データを持つ動画を呼び出す機能を動画サイトのサービスとして取り入れるものである。このサービスを導入することで、動画サイト上に無数にある音楽データから自分の探していた曲を少ない手間で、無料で探し当てることができる。データベースの概観であるが、すべての動画と鼻歌をマッチングさせるのはサーバーに大きな負荷がかかるうえに検索まで膨大な時間がかかるので、このサービスを運用することを念頭に置き、あらかじめ投稿された動画の曲のテンポ、歌詞、メロディーなどのデータをとり、各項目でデータベースに割り振っておき、曲の検索の手間を省く。このデータベース分類をすることによってこのサービスにおける検索時間を減少させ、運用の現実性を増すことができる。クエリーユーザーによるクエリー入力はマイクへの鼻歌入力となる。 query 鼻歌 data source 動画サイト内音楽データベース音楽データ feature メロディー、テンポ、歌詞メロディーテンポ歌詞言語